砖家“泄密”：哪些企业需要云计算服务器？

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越来越多地企业逐渐开始涉及到人工智能、机器学习和大数据分析，使得企业开始从云计算领域挑选能适应这些企业用的云服务器。这个时候哪些企业需要用到云计算服务器装有显卡的GPU云服务器应运而生。

随着企业的业绩增长，越来越多的数据需要进行整理分析，企业需要更多的角度和精力来处理所有的数据。一个带有图形处理单元(GPU)云计算服务器主要：用于图形、繁重的应用程序、同时适用于一些计算密集型的应用，可以帮助解决这一挑战。

如不清楚企业GPU云计算服务器，可以阅读《一文带您玩转GPU计算型云服务器》

主要的想新睿云这种服务器提供商都提供GPU实例，但并不是所有的工作，或者负载均衡都适合它们，在采用GPU云计算服务器之前，这里有三个常见的问题注意。

                               
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哪些工作负载受益于GPU云计算服务器实例？

GPU云计算服务器并不适用于每个应用程序或工作负载。在挑选使用之前请仔细评估您的应用程序需求，并且记住，这些实例类型是计算密集型工作负载的最佳类型选择。

由于处理器的并行计算能力，一些业务分析应用程序非常适合GPU云计算服务器，而AI应用程序也是很适合的。使用超级计算机进行学术研究的公司也可以从GPU云计算服务器中受益，而其他计算机密集型应用企业，例如用于视频制作、虚拟桌面基础设施和工程模拟的应用程序使用较多的企业，也可以从这些实例类型中得到提升。

                               
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GPU实例带来了哪些挑战或风险？

虽然基于GPU云计算服务器可能比内部实现技术成本低，但是企业若不能合理利用它们则会增加成本而不是基于上云之后便利和节约成本。在企业GPU云计算服务器上运行的工作负载类型也可能让一些公司的技术跳出舒适区，开始新一轮的学习之路。

此外，通常使用GPU的高性能计算(HPC)应用程序通常需要定制开发，以及一些IT团队不熟悉的专用工具和框架，如ApacheSPark、TensorFlow和Torch。企业可能需要在培训和认证方面进行投资，以确保员工能够正确地构建和管理这些应用程序。

新睿云www.xinruiyun.cn小编总结这么多就是想告诉大家，凡是不能上云就万事大吉了。企业上云计算服务器类型服务器，如果从事一些“高精尖”的科技产品还需要不断的从各方面加大力度，不断的学习进步才能在竞争激烈的市场中打拼出属于自己的天地。